Есть две причины читать прогнозы. Во-первых, удостовериться, что революции не будет (или будет — смотря какой прогноз). Во-вторых, из любопытства: что-то новенькое появляется всегда, вне зависимости от революций. С порога успокаиваем всех IT-рекрутеров: революции в этом году не будет, в 2016-м будем жить как жили. Без новшеств всё же не обойдется, но будут они, увы, нам не на руку. Итак, пять тенденций IT-рекрутмента в 2016 году по версии iChar:

Это наша третья статья из цикла, посвященного Big Data и подбору специалистов по Data Science. Напомним, первая статья была посвящена рынку Big Data как таковому, а во второй мы более подробно рассказали о том, каким должен быть специалист, работающий на этом рынке, и как правильно оценить его при найме. Теперь поговорим о том, откуда берутся Data Scientists и где учат такой специализации. Вопрос представляет большой практический интерес еще и потому, что многие компании, осознавшие необходимость перехода на Big Data, могут резонно рассудить, что проще и надежнее не нанимать новых специалистов, а сделать одну из трех вещей. Читать далее...

Какую самую грубую ошибку допускают рекрутеры при работе в соцсетях (причем снова и снова!), почему лучше начинать знакомство с хобби кандидата и не стоит искать в Сети врачей и разнорабочих, и в каком случае костюм и галстук кандидата – яркая демонстрация того, что человек в коллектив не впишется, порталу HR-tv.ru рассказала Анна Палехова, эксперт в области подбора персонала, руководитель отдела в рекрутинговой компании Айчар. Читать далее

Мы в iChar решили написать о Big Data, так как активно участвуем в росте данного рынка в качестве посредников при поиске кандидатов для наших клиентов. В последнее время спрос на специалистов этой сферы постоянно растёт, но в силу юности этого рынка в России не все наши клиенты понимают, с какими сложностями они столкнутся при поиске кандидатов. Так как проблематика рынка Big Data нам вовсе не чужда, мы решили обобщить информацию из различных источников и соотнести ее с реальностью рынка, которую мы наблюдаем в процессе работы с кандидатами. Читать далее...

Итак, в нашей первой статье мы кратко рассказали о том, что такое Big Data и Data Science, как их применяют и какие перспективы у этого рынка в мире и в частности в России. Приступим теперь к следующей части нашего обзора — поговорим о специалистах, которые занимаются Big Data в компаниях. Мы как рекрутеры нередко сталкиваемся с тем, что работодатели и хотели бы нанять человека, который помог бы им внедрить Data Science, но не очень хорошо понимают — где его найти, а главное, как оценить его профессионализм. Попробуем немного прояснить данный вопрос. Читать далее...